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QWmind Technology

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CATL Qinghai — Modernisation du Système de Formation et de Classification de Capacité

  • Photo du rédacteur: david david
    david david
  • 2 avr.
  • 2 min de lecture

Dernière mise à jour : 6 sept.

Portée du projet

QWmind Tech a été mandaté pour moderniser et faire évoluer le système logistique de formation et de classification de capacité de l’usine CATL de Qinghai. L’intervention a couvert la redéfinition et le déploiement des flux de matières pour les fours de formation, les stations de grading, les convoyeurs de mise en tampon et de séquencement, les mécanismes de transfert automatisés ainsi que la couche de supervision qui pilote la logistique entre modules de procédé.


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Le défi

CATL visait à augmenter le rendement des étapes de formation et de grading, tout en réduisant les coûts d’exploitation et en simplifiant la gestion du système. La configuration logistique existante limitait l’équilibrage des lignes en période de pointe et nécessitait une intervention manuelle importante pour le séquencement, les passages aux stations d’inspection et la gestion des reprises. Les objectifs clés consistaient à améliorer la continuité des processus, réduire la dépendance à la main-d’œuvre et fournir aux équipes de production et de maintenance un contrôle opérationnel plus clair.



Notre solution

QWmind a livré une itération ciblée combinant reconfiguration mécanique, améliorations de contrôle et optimisation logicielle :

  • Manutention sur mesure : Redesign des tampons et des convoyeurs de séquencement pour fluidifier les transferts entre fours de formation et stations de grading, réduisant les temps morts et la variabilité du flux.

  • Améliorations d’automatisation : Mise en place de modules de transfert automatisés et d’une logique de routage en ligne afin de réduire les manipulations manuelles et d’accélérer les changements de série.

  • Contrôle & orchestration : Enrichissement de la couche de pilotage logistique par des modèles d’état plus clairs et des interfaces adaptées aux rôles, permettant des diagnostics plus rapides et une réduction du MTTR (Mean Time To Recovery).

  • Gouvernance opérationnelle : Application de règles process-aware pour le routage prioritaire, la gestion des exceptions et le séquencement automatisé des reprises, assurant un flux de production continu même en conditions variables.

Toutes les modifications ont été mises en œuvre par étapes contrôlées afin de ne pas perturber les ramp-ups de production en cours.


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Le résultat

Le système logistique modernisé de formation et de grading a apporté à l’usine de Qinghai des gains concrets :

  • Efficacité accrue grâce à un flux inter-étapes plus fluide et moins de goulets d’étranglement.

  • Réduction de la main-d’œuvre requise, le séquencement manuel et la manutention ayant été largement automatisés.

  • Meilleure gestion du système, avec une visibilité accrue et des mécanismes de reprise plus rapides pour les équipes d’exploitation et de maintenance.

  • Architecture évolutive, permettant un déploiement aisé sur d’autres lignes ou lors de futures augmentations de capacité.

Ce projet a renforcé la capacité du site à atteindre des objectifs de production plus ambitieux tout en maintenant un haut niveau de contrôle de processus et de résilience opérationnelle.

 
 
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