Nouveau système de pré-inspection des véhicules pour Toyota

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Portée du projet

QWmind Tech a livré à FAW Toyota le New Vehicle Pre-inspection System (NVPIS), une solution clé en main qui intègre les étapes de contrôle qualité en usine directement dans le processus de fin de ligne. Le périmètre couvrait l’architecture du système, le développement d’algorithmes de vision par IA, l’intégration de caméras multi-angles, la capture de données en ligne, les interfaces avec le MES et les services d’immatriculation, ainsi que la mise en service complète dans deux usines d’assemblage.

Le défi

FAW Toyota devait accélérer l’immatriculation des véhicules sans compromettre la conformité réglementaire ni la qualité des voitures. Des goulets d’étranglement provenaient de la photographie manuelle des VIN, des ensembles de photos non standardisés pour les autorités et de la découverte tardive de défauts qui retardait les livraisons. Les principaux défis étaient :

• Garantir 100 % de conformité des images avec les normes régionales d’immatriculation.

• Éliminer les reprises dues aux photos manquantes ou non conformes.

• Réduire le délai de transfert entre la ligne finale et la cour logistique.

Notre solution

QWmind a conçu un écosystème de pré-inspection centré sur l’IA, adapté au rythme de production de FAW Toyota :

• Module de capture visuelle IA : Des caméras haute résolution placées aux postes VIN et aux points de contrôle qualité collectent automatiquement les photos VIN, les ensembles de clichés standard et les preuves d’inspection dans diverses conditions d’éclairage.

• Moteur de conformité intelligent : Des algorithmes embarqués valident la qualité des images, détectent les anomalies (ex. défauts de peinture, étiquettes mal alignées) et signalent les écarts en temps réel au PLC de ligne.

• Couche d’intégration des processus : Des API fluides transmettent les paquets validés au MES de l’usine et au portail national d’immatriculation, garantissant la cohérence des données avant expédition.

• Tableaux de bord opérationnels : Des interfaces HMI basées sur les rôles offrent aux chefs de ligne, équipes qualité et logistique un suivi en direct des statuts photos, alertes d’anomalies et journaux de traçabilité.

• Support de montée en cadence : Calibration sur site, formation des opérateurs et supervision à distance 24/7 ont assuré un lancement sans aucune perturbation.

Les résultats

La mise en œuvre du NVPIS a généré des gains mesurables dans le processus de livraison des véhicules neufs chez FAW Toyota :

• 30 % de réduction du délai cour–immatriculation grâce à la conformité photo en ligne.

• 95 % de baisse des réinspections manuelles grâce à l’interception des défauts par IA.

• Archivage numérique des photos et traçabilité réduisant de moitié le temps de traitement des réclamations clients.

En intégrant une pré-inspection intelligente dès la sortie d’usine, FAW Toyota a amélioré la qualité de service, renforcé sa réputation de marque et créé un modèle évolutif pour un déploiement mondial.